O que é e como se tornar um Data Scientist?

Apontada como a melhor área de atuação do século 21 pela Harvard Business Review. A profissão de Data Scientist é sem dúvidas, uma das mais cobiçadas para alavancar a carreira na área de tecnologia.

A procura pelos chamados cientistas de dados é tão grande que algumas empresas estão dispostas a até mesmo treinar do zero pessoas que têm interesse em trabalhar nesta frente – e a pagar muito bem pelo serviço delas, diga-se de passagem! 

Em uma época na qual os dados valem tanto quanto ouro, profissionais que sabem transformá-los em inteligência de negócio ocupam um lugar privilegiado: o de ter acesso às melhores oportunidades de trabalho do mercado.

Se você quer aproveitar esse cenário promissor, chegou a hora de entender o que é preciso para ser um Data Scientist. Vamos nessa! 

Quem faz um Data Scientist?

O Data Scientist – ou cientista de dados, em português – é a pessoa responsável por tratar massas não-estruturadas de dados, possibilitando a extração de informações relevantes sobre o negócio a partir delas. 

Considerando assim a quantidade imensa de informações que uma empresa é capaz de gerar diariamente e o valor que elas podem ter quando corretamente utilizadas, sobretudo não fica difícil de entender o quão valioso o profissional de Data Science é, não é mesmo? 

Em geral, ele utiliza assim do método científico para obter, gerenciar e modelar esse imenso volume de dados, a fim de transformá-los em insights capazes de respaldar a tomada de decisões assertivas em diversas áreas da organização.    

O que o Data Scientist faz, portanto, é pegar os dados que não possuem estruturas bem definidas e fazer com que eles conversem entre si, para que então possam gerar valor ao negócio. 

Mais pra frente, vamos te mostrar quais são os conhecimentos que tornam esse trabalho possível. Continue aqui com a gente!

Data Scientist X Especialista em BI: entenda a diferença

Antes de seguirmos falando sobre a carreira do cientista de dados, precisamos esclarecer uma confusão comum: apesar das semelhanças, o Data Scientist e o Especialista em Business Intelligence não são a mesma coisa!

Como explicamos em outro post, o objetivo principal do Especialista em BI é analisar dados e obter insights sobre o negócio, produtos e/ou serviços a partir deles. 

Já o Data Scientist, como o próprio nome sugere, utiliza-se do método científico para fazer análises preditivas e construir suas novas hipóteses a partir da transformação dos dados. 

Com a ajuda da modelagem estatística e simulação, primeiramente ele formula, valida, desconstrói e constrói de novo suas hipóteses. 

Quais skills um Data Scientist deve ter?

Agora que você já sabe qual é a principal missão do cientista de dados, deve ter notado que essa é uma profissão um tanto quanto complexa. 

Sendo assim, é importante reunir alguns conhecimentos e habilidades bem específicas para conseguir atuar na área com maestria.

Entre as competências técnicas necessárias, por exemplo, destacam-se o conhecimento sobre:

• Infraestrutura de Big Data;
• Bancos de Dados;
• Machine Learning e Deep Learning;
• Conceitos de Matemática, Estatísticas e Pensamento Lógico;
• Linguagens de programação voltadas para análise de dados, como Python, R e SQL;
• Técnicas de apresentação e visualização de dados.

Vale dizer que o domínio do inglês também é importante para quem deseja ter sucesso como Data Scientist, já que grande parte dos conteúdos sobre o tema está disponibilizada neste idioma.

Já no campo das soft skills, estão incluídas as seguintes competências:

• Pensamento crítico/analítico;
• Capacidade de resolver problemas;
• Curiosidade para seguir se aprimorando;
• Organização;
• Perfil de liderança;
• Boa comunicação;
• Colaboração.

Vale dizer que há inúmeras ferramentas que fazem parte do dia a dia do Data Scientist e que, portanto, também devem ser conhecidas por esse profissional, como:

• Git (sistema de controle de versão para sistemas de dados);
• Atom e Sublime (editores de texto);
• RapidMiner (software de ciência de dados);
• Knime (plataforma de análise de dados de código aberto);
• QlikView, Microsoft Power BI e Tableau (softwares de BI).

Como se tornar um Data Scientist?

Se você gostou do que viu até aqui, deve estar curioso para saber qual é a melhor forma de ingressar na área de Data Science. Bom, é justamente isso que vamos te mostrar a partir de agora! 

Em linhas gerais, não existe um caminho único para seguir carreira como Cientista de Dados. Por ser uma profissão relativamente nova, ela é formada por profissionais de diferentes áreas, como engenharia, computação, administração e até marketing

Ainda assim, escolher cursos que oferecem uma base sólida de conhecimento sobre as tecnologias e ferramentas que citamos no tópico anterior é uma boa opção. Esse é o caso das graduações de Ciências da Computação e Estatística, por exemplo.

Atualmente é possível encontrar, também, opções com uma abordagem mais específica, incluindo cursos de Ciências de Dados, pós-graduação em Inteligência Artificial e Big Data, bem como especialização em Business Analytics.

Inclusive, aqui, no Blog da Geek, nós temos um conteúdo dedicado aos melhores cursos de ciências de dados. Vale à pena dar uma olhada! 

Em resumo: opções é que não faltam. Por se tratar de uma área em franca expansão, sempre surgem iniciativas que visam capacitar profissionais para atuar nela. 

Além disso, também dá para encontrar muito conteúdo gratuito sobre o assunto na internet, assim como vídeos, livros e podcasts! #ficaadica.

Qual o salário de um Data Scientist?

Por fim, não poderíamos deixar de esclarecer uma das dúvidas mais comuns que surgem por quem planeja seguir carreira como Data Scientist: quanto esse profissional costuma ganhar?

Bom, as ofertas de salário na área são bem diversificadas… Mas, a primeira coisa que você deve saber é a seguinte: há mais vagas abertas para profissionais de Ciência de Dados do que pessoas qualificadas para ocupá-las.

Isso significa que, para conseguir atrair esses talentos tão escassos e valiosos, as empresas tendem a oferecer remunerações bem atrativas a eles.

Para que você possa ter uma visão mais clara sobre esse ponto, apresentamos abaixo os dados mais recentes do GlassDoor sobre a média salarial do Cientista de Dados no Brasil (Set/2022):

• Cientista De Dados Júnior: R$ 5.096,00
• Cientista de Dados Pleno: R$ 6.144,00
• Cientista de Dados Sênior: R$ 12.500,00

Vale reforçar que as informações acima são apenas uma média. Na prática, é possível encontrar ofertas de trabalho ainda mais atrativas, especialmente em capitais como São Paulo, Rio de Janeiro, Brasília e Belo Horizonte. 

Segundo uma pesquisa realizada pela consultoria Robert Half, por exemplo, o salário de um profissional da área pode chegar a R$ 26.700, a depender do nível de experiência. 

Quanto mais especializado você for, melhores serão as oportunidades que se abrirão pela frente!