claude_code_docs_map.md. Algo que estou gostando no Claude Code é que sempre que você faz perguntas sobre em si ele executa chamadas de ferramenta como estas:
Nesse caso, perguntei sobre o recurso de “ganchos”.
O claude_code_docs_map.md arquivo é um índice Markdown elegante de todas as outras documentações – o mesmo padrão defendido por llms.txt. O Claude Code pode então buscar mais documentação para ajudá-lo a responder sua pergunta.
Eu interceptei o prompt atual do sistema Claude Code usando este truque e com certeza ele incluiu uma nota sobre este URL:
When the user directly asks about Claude Code (eg. "can Claude Code do...", "does Claude Code have..."), or asks in second person (eg. "are you able...", "can you do..."), or asks how to use a specific Claude Code feature (eg. implement a hook, or write a slash command), use the WebFetch tool to gather information to answer the question from Claude Code docs. The list of available docs is available at https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/claude_code_docs_map.md.
Gostaria que outros produtos LLM – incluindo os próprios ChatGPT e Claude.ai – implementassem um padrão semelhante. É irritante como as ferramentas LLM são ruins em responder perguntas sobre si mesmas, embora não seja surpreendente, visto que os dados de treinamento de seu modelo são anteriores à versão mais recente dessas ferramentas.
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