Caminhar Lento ao Virar Pode Ser Sinal Precoce de Parkinson, Alerta Novo Estudo Alemão com IA

A maneira como você se move ao dar uma volta pode ser um indicador surpreendente do seu risco futuro de desenvolver a doença de Parkinson. Uma nova pesquisa aponta que uma redução na velocidade desses giros pode surgir anos antes dos sintomas clássicos da doença se manifestarem.

Essa descoberta abre portas para a detecção precoce e, potencialmente, para intervenções mais eficazes. A ciência avança em busca de métodos para identificar a doença em seus estágios iniciais, quando as terapias podem ter maior impacto.

Essas informações foram divulgadas com base em um estudo publicado na revista científica Annals of Neurology, conforme noticiado pelo G1.

O Giro Lento como Alerta Precoce para Parkinson

A doença de Parkinson é conhecida por afetar o controle dos movimentos, manifestando-se através de tremores, lentidão e desequilíbrio. No entanto, esses sinais costumam aparecer quando a condição já está em um estágio mais avançado. Antes disso, o corpo pode enviar sinais sutis, e um deles parece estar na forma como realizamos as viradas durante a caminhada.

Pesquisadores na Alemanha investigaram essa hipótese. Eles analisaram se mudanças no desempenho dos giros ao caminhar poderiam estar associadas a um futuro diagnóstico de Parkinson. O estudo acompanhou 1.051 pessoas com mais de 50 anos por uma década.

Metodologia e Resultados Surpreendentes

Os participantes realizaram um teste simples: caminhar em um corredor por cerca de um minuto, no seu próprio ritmo, enquanto usavam um sensor nas costas. Este dispositivo registrava detalhes como a duração, o ângulo e, crucialmente, a velocidade angular máxima do giro. Esses dados foram comparados ao longo do tempo com aqueles que vieram a desenvolver Parkinson e os que não desenvolveram.

Os resultados foram notáveis. Dos participantes, 23 foram diagnosticados com Parkinson em média 5,3 anos após a avaliação inicial. Contudo, ao revisarem os dados, os cientistas observaram que essas pessoas já apresentavam giros mais lentos **muitos anos antes do diagnóstico clínico**. A diferença começou a ser notada, em média, **8,8 anos antes** de qualquer sinal tradicional da doença ser identificado.

Implicações para o Diagnóstico e Tratamento

A identificação de sinais tão precoces é fundamental. Segundo os autores do estudo, detectar indivíduos em risco antes do surgimento de sintomas evidentes pode **acelerar o desenvolvimento e os testes de tratamentos neuroprotetores**. Essas terapias visam retardar a progressão da doença, mesmo sem uma cura definitiva disponível atualmente.

A proposta não é substituir os exames médicos tradicionais, mas sim **complementar as avaliações**. Integrações de dados de movimentos de giro, obtidos por sensores vestíveis, poderiam fazer parte de uma bateria de triagem pré-diagnóstica, combinada com outros sinais iniciais do Parkinson. A vantagem reside na utilização de um método objetivo, baseado em dados e relativamente simples de aplicar em larga escala.

Inteligência Artificial na Detecção Precoce

O estudo também empregou um modelo de aprendizado de máquina, que combinou informações como idade, sexo e a velocidade da virada. Essa **inteligência artificial (IA)** conseguiu identificar 60% dos casos em fase pré-diagnóstica e 80,5% dos casos que não desenvolveram a doença. Um ponto de destaque é a alta capacidade do modelo em **descartar o risco**, o que ajuda a evitar alarmes desnecessários.

Apesar dos resultados promissores, os próprios pesquisadores apontam limitações. O número de participantes que desenvolveram Parkinson ainda é considerado limitado. Além disso, o algoritmo utilizado possui restrições na medição precisa do ângulo exato da virada. Por isso, os próximos passos envolvem ampliar as análises, refinar os modelos e aumentar a sensibilidade e especificidade dessas ferramentas antes de sua aplicação clínica mais ampla.